Künstliche Intelligenz (KI) verspricht Effizienz, Innovation und Wettbewerbsvorteile. Doch zwischen Prototyp und Praxis klafft eine Lücke: Ohne eine systematische Operationalisierung bleiben Machine-Learning-Modelle oft Experimente ohne
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