Am 6. und 7. Mai 2026 sind wir auf der All About Automation in Heilbronn vertreten – Sie finden uns in Halle A | Stand
Weiterlesen
Autor: Firma OCTUM
Projektstory in 60 Sekunden
Ausgangslage: Eine Verpackungslinie in der Konsumgüterindustrie musste mehr als 20 verschiedene Etiketten- und Verpackungsvarianten verarbeiten. Produktwechsel führten regelmäßig zu Umstellungsfehlern und Reklamationen. Unser Ansatz: Einführung
Weiterlesen
Fehlerbild erklärt:
Nicht jedes Etikettenproblem ist ein formaler Fehler – aber viele sind ein Imageproblem: schief sitzende oder verrutschte Labels falsche Sprachvariante oder Region beschädigte, unlesbare Codes
Weiterlesen
Machine Vision Klartext
Viele Projektprobleme haben erstaunlich wenig mit „der Kamera“ zu tun – und sehr viel mit den Basics drumherum. Die häufigsten Ursachen: Unklare Anforderungen zu Beginn:
Weiterlesen
Ein erfolgreicher Technologietag
Der OCTUM Technologietag bot den Teilnehmerinnen und Teilnehmern eine wertvolle Plattform für den fachlichen Austausch zu aktuellen Themen der industriellen Bildverarbeitung, Automatisierung und Qualitätssicherung. OCTUM
Weiterlesen
5 typische Fragen
In Anwenderschulungen für Bildverarbeitungssysteme tauchen bestimmte Fragen immer wieder auf: „Wie erkenne ich, ob ein Fehler am Teil oder an der Beleuchtung liegt?“ „Wie viele
Weiterlesen
Vollständigkeitsprüfung bei der Befüllung von Trays mit Vials:
In der aseptischen Abfüllung ist das Tray ein stiller Qualitätstreiber: Ein fehlendes Vial oder ein halb gefülltes Tray wirkt nebensächlich – kann aber schnell zu
Weiterlesen
Projektstory in 60 Sekunden: Partikelprüfung in der Medizintechnik
Ausgangslage: Ein MedTech-Hersteller prüfte Reinigungsgüter wie Stopfen und Filter nur stichprobenartig. Kleinste Partikel und Fasern blieben dabei teils unentdeckt – mit entsprechendem Risiko für Reklamationen,
Weiterlesen
Fehlerbild erklärt: Typische Probleme bei Vials und Ampullen
In der Pharmafertigung sind Vials und Ampullen scheinbar einfache Gebinde – bis man in die Fehlerdetails geht. Typische Befunde, die wir automatisiert prüfen: Glasdefekte, Risse
Weiterlesen
Machine Vision Klartext: Regelbasiert vs. KI
Regelbasierte Bildverarbeitung oder KI – was ist eigentlich der Unterschied? Viele Projekte starten mit der Frage: „Brauchen wir schon KI – oder reicht klassische Bildverarbeitung?“
Weiterlesen