Brauchen Sie eine schnellere Lösung für die Verarbeitung großer Datensätze? Hier sind 5 Vorteile der In-Memory-Datenverarbeitung: Schnellerer Datenzugriff: Daten im RAM ermöglichen sofortigen Zugriff und
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Autor: Firma JET-Software
❌ Unstrukturierte Daten ❌ Schutz sensibler Daten in Dark Data Quellen, on-premise und in der Cloud ❗
Fortschrittliche Lösung zur Datenmaskierung: IRI DarkShield bietet umfassende Möglichkeiten zur Maskierung sensibler Daten in sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Quellen, ob lokal oder in der
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❌ Personenbezogene Daten schützen ❌ Datenmaskierung von PII und sensiblen Daten in Datenbanken und verschiedenen Dateiformaten ❗
Gezieter Datenschutz auf Feldebene: Veröffentlicht im Jahr 2011 und über 15 Jahre weiterentwickelt, hilft das Tool IRI FieldShield dabei, personenbezogene Daten (PII) und andere sensible
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❌ Datadog für Cloud-Operations ❌ Effizientere Datenvorbereitung für schnellere und sichere Datenvisualisierung❗
Datenvorbereitung und -visualisierung in Datadog für umfassende Analysen: Datadog ist eine leistungsstarke Plattform zur Überwachung und Analyse von Anwendungen jeder Größe. Mithilfe von KI-gestützten Funktionen
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❌ Data Fabric und Data Mesh ❌ Einfachere Datenverwaltung für direkte Datennutzung, ohne Zwischenspeicherung ❗
Breite Branchenakzeptanz und führende Technologiepartnerschaften: IRI Voracity bewältigt komplexe Datenverarbeitungen! Das Unternehmen IRI Inc. beschleunigt seit 1978 die Datenverarbeitung mit Kunden in allen Bereichen wie
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❌ Datenintegration in Echtzeit ❌ Change Data Capture (CDC) für minimierte Datenmenge und schnellere Datenübertragung ❗
Gezielte Datenübertragung und Replikation: Change Data Capture (CDC) leitet Rohdaten von Produktivsystemen zu Analyseanwendungen, um sie zu entlasten und Echtzeitinformationen bereitzustellen. Mithilfe von ETL-Prozessen und
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❌ Hochwertige Testdatenerstellung ❌ IRI RowGen erzeugt synthetische Testdaten, ohne Datenschutzrisiken ❗
Hören Sie auf, mit Produktionsdaten zu testen! IRI RowGen liefert realistische und referenziell korrekte Testdaten ohne Datenschutzbedenken. Es baut schnell große Mengen komplexer Testdaten auf,
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❌ Datenbereinigung für beste Datenqualität ❌ Konsistente und vollständige Datensätze durch Data Cleaning ❗
Datenbereinigung, auch als Data Cleaning oder Scrubbing bezeichnet, ist der Prozess, bei dem Fehler, Unstimmigkeiten und unvollständige Informationen in Datensätzen erkannt und korrigiert werden. Zu
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❌ Daten für KI ❌ Gewährleistung der Datenqualität und der Anonymität für präzisere und konforme AI-Modelle ❗
Vorbereitung und Schutz von Daten für KI: In diesem Artikel werden potenzielle Anwendungsbereiche der Datenbereinigungs- und Maskierungslösungen von IRI Voracity vorgestellt, um die Qualität und
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❌ Adabas und Natural ❌ Erfolgreiches Rehosting von Software AG legacy z/OS Anwendungen nach Linux ❗
Effizienz und Flexibilität bei der Verarbeitung großer Datensätze: Die native Sortierfunktion von Software AG Natural bietet möglicherweise nicht die gewünschte Effizienz beim Sortieren großer Datensätze.
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