Einführung in das ASN.1-Format und direkte Unterstützung! Abstract Syntax Notation One (ASN.1) ist eine Sprache zur Beschreibung des Inhalts und der Kodierung von Nachrichtendaten, die
Weiterlesen![](https://www.immittelstand.de/wp-content/uploads/sites/20/2024/04/1713989248-1250345_1280x1024-300x240.jpg)
Einführung in das ASN.1-Format und direkte Unterstützung! Abstract Syntax Notation One (ASN.1) ist eine Sprache zur Beschreibung des Inhalts und der Kodierung von Nachrichtendaten, die
WeiterlesenDatenbank-Subsetting: Test mit kleineren, maskierten Schemas! Die Unterteilung und Maskierung einer Datenbank in der IRI Voracity-Plattform ist ein guter Weg, um Testdaten für die Verwendung
WeiterlesenMySQL und MariaDB: schnellere und sichere Datenbank! Sie können mit einem oder mehreren dieser zeitaufwendigen Probleme bei der Arbeit mit MySQL konfrontiert werden: Datenermittlung:
WeiterlesenParquet-Dateiformat: Sensible Informationen suchen und schützen! Apache Parquet ist ein spaltenförmiges, komprimiertes Dateiformat, das auf Leistung optimiert ist. Parquet-Dateien sind häufig bei Cloud-Speicheranbietern zu finden,
WeiterlesenDatenintegration und Datamanagement für moderne Unternehmen: Erkenntnisse und Ratschläge! In der DBTA-Ausgabe 2018 zum Thema Datenintegration und -governance haben wir einen MDM-bezogenen Anwendungsfall in Malaysia
WeiterlesenVerarbeitung von Tabellenkalkulationsdaten: Zusätzlich zu allen anderen strukturierten Datenquellen, die die IRI-Software bereits unterstützt, ist es jetzt möglich, Daten aus XLS- und XLSX-Dateien im SortCL-Programm
WeiterlesenSicheres Database-Cloning mit umfangreicher Datenmaskierung! Das Sicherheitsprodukt IRI FieldShield maskiert sensible Daten in der geklonten Datenbank, bevor dann die Daten für die Entwicklung und Qualitätssicherung
WeiterlesenWas ist Data Franchising? Data Franchising ist ein 2003 von Richard Sherman von Athena Solutions geprägter Begriff, der sich auf die Aufbereitung oder Verpackung großer
WeiterlesenErstellung von Testdaten in einer CI/CD-Pipeline: Die Grundlage der DevOps-Automatisierung besteht darin, zu automatisieren, wo und wann man kann. Die Möglichkeit, IRI-Jobskriptausführungen, die Testdaten maskieren
WeiterlesenHerausforderungen: Auch nach der Beratung und dem Tuning können große Datenmengen (d.h. mehr als eine Million Zeilen) nur langsam transformiert werden, insbesondere ohne ein teures
Weiterlesen