IRI Voracity mit neuem Data Vault Generator: Die Datenmanagement-Plattform Voracity von IRI wurde 2018 erstmals als DBTA Trend Setting Product ausgezeichnet. Voracity kombiniert Datenermittlung, Integration,
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Autor: Firma JET-Software
❌ Datenschutz von PII in Bildern ❌ Vorverarbeitung von Bildern zur Verbesserung der OCR-Ergebnisse ❗
Vorverarbeitung von Bildern zur Verbesserung der OCR- und DarkShield-Ergebnisse: OCR-Software (Optical Character Recognition) ist eine Technologie zur Erkennung von Text in einem digitalen Bild. OCR
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❌ Dateiüberwachung ❌ Dynamisches Echtzeit Datenmanagement für Flat-Files ist jetzt möglich ❗
Automatisierung von Aufträgen durch Datei-Überwachung: Die manuelle Auslösung von SortCL-kompatiblen Jobs in IRI Voracity ETL-, CoSort Reporting-, FieldShield Maskierung- oder NextForm-Migrationsszenarien ist in Umgebungen, in
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❌ Call Detail Record ❌ Tieferen Einblick in die CDRs erhalten und direkte Datenverarbeitung und Datenmaskierung von ASN.1 kodierten Dateien ❗
Direkte Unterstützung des ASN.1-Formats: Abstract Syntax Notation One (ASN.1) ist eine Sprache zur Beschreibung des Inhalts und der Kodierung von Nachrichtendaten, die zwischen Computern ausgetauscht
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❌ Datenverlust verhindern ❌ NoSQL-Datenbankcluster erfordert sowohl Endpunktsicherheit als auch Datenmaskierung ❗
Haben Sie Dark Data? Bis zu 90% der gesammelten oder generierten Unternehmens- und Regierungsdaten bleiben in unstrukturierten Text- und Bilddateien, Dokumenten und NoSQL-DBs oder anderen
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❌ PII in Dark Data ❌ Sensible Informationen auch in semi/un/strukturierten Quellen entdecken, bereitstellen und löschen ❗
. Dark Data: Versteckte PII überall finden und schützen! IRI DarkShield Version 4 verfügt über ein Remote Procedure Call (RPC) Application Programming Interface (API) für
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❌ Testdata für CICD ❌ Testdatenmanagement für sichere realistische Testdaten für Azure, GitLab + AWS DevOps-CodePipeline ❗
Was wird hier demonstriert? Dies ist die dritte Ergänzung zur DevOps-Pipeline-Serie, hier finden Sie die Links zu den DevOps-Artikeln zu GitLab und AWS CodePipeline. In
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❌ Data Lake für Datenverarbeitung ❌ Unterschiedliche semi/un/strukturierte Rohdaten im Datenspeicher bündeln und in wenigen Schritten verarbeiten ❗
Big Data Verarbeitung: Laut der Open Knowledge Foundation ist die Datenpaketierung "eine einfache Möglichkeit, Sammlungen von Daten und deren Beschreibungen an einem Ort zu platzieren,
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❌ Database Subsetting ❌ Automatisch erstellte Untermengen verwandter Tabellen für referenziell korrekte Testdaten für DB-Prototypen und DevOps ❗
Datenbank Subsetting: Sobald eine Datenbank eine bestimmte Größe überschreitet, wird es teuer – und aus der Sicherheitsperspektive riskant -, Kopien in voller Größe für Entwicklung,
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❌ Schutz von PHI in EDI-Formaten ❌ Datenschutz via Datenmaskierung von sensiblen PHI in HL7- und X12-Formaten ❗
Auffinden und Maskieren von PHI in HL7- und X12-Dateien: Der Ruf von IRI in der Gesundheitsbranche hat sich seit der Veröffentlichung von IRI FieldShield im
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