AllCloud verstärkt Engagement in DACH und baut eigene Data Practice in der Region auf

Organisationen, die es nicht schaffen, Daten und Data Analytics zu nutzen – unabhängig von ihrer Branche oder ihrer Größe – blicken einer schwierigen Zukunft entgegen. Die enorme Zunahme an Daten erfordert intelligentere Speicherlösungen sowie maschinelles Lernen und KI, um die riesigen Informationsberge zu durchforsten. Damit bekommen Unternehmen Zugriff auf relevante und wertvolle Insights, aus denen sie Geschäftsmöglichkeiten entwickeln können.

Die Experten der Data Practice des AWS Premier Partners AllCloud erstellen kundenspezifische Lösungen rund um Daten auf der Grundlage von Best Practices, um die Kunden während ihrer gesamten digitalen Transformation zu unterstützen.

Die AllCloud Datenexperten sind hochqualifiziert und erfahren in der Überwindung der üblichen Barrieren beim Aufbau und bei der Migration von Data Lakes und Data Warehouses. AllCloud Kunden profitieren so vom gesamten Potenzial der Cloud-nativen Data-Management-Technologien, können Innovationen beschleunigen und eventuelle mit der Migration verbundene Schwierigkeiten den Experten überlassen.

Für seine große Expertise im Bereich Data Analytics hat AllCloud jetzt von AWS den AWS Machine-Learning (ML)-Kompetenzstatus erhalten. Die AWS ML-Kompetenz zeichnet AllCloud als Mitglied des AWS Partner Network (APN) aus, das Unternehmen dabei hilft, ihre Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten zu lösen. Außerdem bekommt AllCloud die AWS ML-Kompetenz für die erfolgreiche Einführung von ML- und datenwissenschaftlichen Workflows sowie die Verbesserung von Endanwendungen mit maschineller Intelligenz. Wie die AWS ML-Kompetenz zeigt, verfügt AllCloud über validierte Expertise in Künstlicher Intelligenz und ML.

Leitung und Aufbau der DACH Data Practice übernimmt Dr. Carsten Riggelsen, Leiter Data & AI DACH bei AllCloud. Riggelsen begann seine Karriere im Bereich Data, ML & AI bereits bevor diese Themen einem breiteren Publikum bekannt waren und sie die heutige branchenübergreifende Bedeutung erlangten. Nach etlichen Jahren im akademischen Bereich, wo Riggelsen mehrere Forschungsstipendien für angewandtes ML erhielt, leistete er Pionierarbeit bei der United Nations Comprehensive Nuclear Test-ban Treaty Organisation auf dem Gebiet der automatischen Erkennung von Nukleardetonationen durch den Einsatz fortschrittlicher ML-Techniken, IoT- und Edge-Technologie. Anschließend war er Practice Lead für das in Kalifornien ansässigen Pivotal Labs (jetzt VMware), leitete die globalen F&E-Aktivitäten bei der MeteoGroup (jetzt DTN) und war zuletzt verantwortlich für die Datenstrategie der Deutschen Bahn mit besonderem Schwerpunkt auf konzernweiter Datenarchitektur, Datenplattformen, Governance und datengetriebenen Anwendungsfällen.

„Wir freuen uns sehr, dass Carsten Riggelsen das DACH-Team verstärkt“, sagt Uli Baur, SVP DACH Region bei AllCloud. „Mit seiner beeindruckenden Erfahrung im Bereich Data treibt er die Machine-Learning-Projekte unserer Kunden maßgeblich voran und hilft AllCloud, im DACH-Markt das Wachstum zu steigern.“

„AllCloud hat ambitionierte Ziele für die DACH-Region“, sagt Dr. Carsten Riggelsen. „Mit meinem Hintergrund rund um maschinelles Lernen, computergestützte Statistik, KI, Data Mining sowie Daten- und Lösungsarchitektur will ich mich jetzt darauf konzentrieren, spannende Data-Projekte für AllCloud Kunden zu konzipieren und umzusetzen.“

AllCloud bietet eine Reihe strategischer Services, die Unternehmen auf ihrer Data Journey unterstützen, darunter:

·         Predictive Analytics

·         Fraud Detection

·         Predictive Maintenance

·         Anomaly Detection

·         IoT Solutions·         Data Access Frameworks

·         Natural Language Processing (NLP) 

·         Image Recognition

·         Churn Prediction

·         KPI Optimization

·         Data Pipeline Architecture·         Data Analytics & BI

Um seinen Kunden einen zielführendenden Einstieg in die Data-Thematik jetzt zu bieten, bündelt AllCloud zudem Angebotsformate zu Data- und KI-Themen:

• Ideation / Scoping & Data Assessment (Tagesworkshop)
• Exploration / Definition (20-30 Tage)
• Vom PoC zum MVP (6-12 Monate)

Mehr Informationen zu den Angebotsformaten als PDF hier: http://ow.ly/oOXc50CanOd

Mehr Informationen zur AllCloud Data Practice stehen hier zur Verfügung: https://allcloud.io/de/go/data-services-ger/

Weitere Informationen zur AWS ML-Kompetenz, die AllCloud erhalten hat, hier: https://allcloud.io/press_releases/allcloud-achieves-aws-machine-learning-competency-status/