Data Warehouse Architect (m/w/d) (Karlsruhe)

Data Warehouse Architect (m/w/d) Als Experte für Data Driven
Services kümmern wir uns um Daten, Software & Infrastruktur und
verbinden alles zu einer kunden­zentrierten Sicht.
Key-Work ist da, wenn im datenbasierten Marketing Standards nicht
passen, das gewisse Etwas oder ganz Neues gebraucht wird.
Stark in der Beratung, Implementierung und Entwicklung,
unterstützen wir auf Wunsch auch das tägliche Tun unserer Kunden –
mit Datenanalysen, Segmentierung und Kampagnenmanagement.
Wir arbeiten in flachen Hierarchien und in einem Miteinander, das
großen Gestaltungs­spielraum lässt.
Namhafte Unternehmen aus dem In- und Ausland profitieren davon.
Werden Sie als Data Warehouse Architect (m/w/d)  Teil unserer
Erfolgsgeschichte! Ein Leistungsspektrum am Puls der Zeit des
Direktmarketings und über 40 Kolleginnen und Kollegen warten auf
Sie.
Ihre Aufgaben Modellierung, Aufbau, Implementierung und
Weiterentwicklung von DWH- und BI-Lösungen Anforderungserhebung,
Datenbeschaffung und Entwicklung der Lösungsansätze entlang der
Geschäfts­pro­zesse in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden
Konzeption und Umsetzung der ETL-Prozesse und Datenmodellierung zur
effizienten Nutzung der Daten Fachliche Projektleitung in
Abstimmung mit dem Kunden von der Auftragsklärung und der
Realisierungs­planung über die Vergabe und Überwachung der
Teilaufgaben bis zum Going-Live Fachliche Steuerung des
Projektteams und Sicherstellung der fachgerechten Implementierung
für eine optimale DWH-Architektur Beobachtung und Einführung von
Methoden und technologischen Innovationen im Bereich Cloud
Computing und Big Data Qualifikation und persönliche Fähigkeiten
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder
Naturwissenschaften mit Schwerpunkt auf Informatik und
Betriebswirtschaft Berufserfahrung in der Arbeit mit relationalen
Datenbanken, DWH-Architekturen, Datenmodellierung und
Big-Data-basierten Ansätzen zur Auswertung großer Datenmengen
Systemanalytisches Verständnis (Prozessanalyse und Abbildung im
Data-Lake und Data-Warehouse) und Fähigkeit, Kundenanforderungen
aufzunehmen (requirements engineering) und in Umsetzungsschritte zu
übertragen Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit der Microsoft
BI-Suite (MS SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS) und ggf.
Microsoft-Azure-Kenntnisse bzgl.
Analyse- und Reporting-Werkzeugen, Python-Kenntnisse und/oder
Big-Data-Technologien (bspw.
Hadoop, Spark) sind von Vorteil Sehr gute Kommunikationsfähigkeit
in fließendem Deutsch und idealerweise auch in Englisch
Teamfähigkeit gepaart mit Selbstständigkeit, Einsatzbereitschaft
und einem offenen Kommunikationsstil Detailgenauigkeit mit einer
Begeisterung für die Inhalte – Sie verstehen was sich hinter den
(Marketing-) Zahlen verbirgt Das bieten wir Ihnen Eine
anspruchsvolle, kreative Tätigkeit mit hoher Gestaltungsfreiheit
direkt am Puls der digitalen Transformation Ein professionelles,
qualitativ exzellentes und engagiertes Team, das ein hohes Maß an
Freiheit und Vertrauen genießt Eine positive, persönliche
Atmosphäre ohne Machtkämpfe oder -zwänge und kurze
Entscheidungswege, damit wir unsere Energie auf die technologischen
Herausforderungen und zufriedene Kunden konzentrieren können Eine
gute Integration von Beruf und Familie und neben flexiblen
Arbeitszeiten auch zeitweise Tätigkeit von zu Hause Eine
leistungsorientierte Vergütung und Teilzeitmodelle Interne Tech
Talks, Unterstützung der fachlichen Weiterentwicklung Kostenlose
Getränke, frisches Obst, ergonomische Stühle, wöchentliches
Rückentraining und regelmäßige Team-Events Standort mit großer
Außenterasse und weitem Blick über die Dächer im Zentrum von
Karlsruhe So bewerben Sie sich Wenn wir Ihr Interesse an dieser
Aufgabe wecken konnten, würden wir Sie gerne kennenlernen.
Wir freuen uns über Ihre Bewerbungs-unterlagen mit Angabe Ihrer
Gehaltsvorstellungen und des frühestmöglichen Eintrittstermins.
Bitte bewerben Sie sich jetzt per E-Mail – oder Online-Bewerbung
.
Key-Work Consulting GmbH Kriegsstraße 100 | 76133 Karlsruhe
www.key-work.de Ihre Ansprechpartnerin: Corinna Seemann Telefon +49
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