Vendor Selec+on MatrixTM Enterprise Legal Management: stp.one belegt in Benchmark- Studie den 1. Platz

Die aktuelle Vendor Selection MatrixTM von Research in Action hat stp.one mit seiner Enterprise Legal Management-Lösung Knowliah als Gewinner identifiziert. Als besonders überzeugend wurden die ausgereiften KI-Fähigkeiten, die MS-Office-Integration, die unternehmensweite Suchfunktion und die solide Kundenbasis des Full-Service LegalTech-Anbieters bewertet. Zudem erhielt stp.one die höchste Punktzahl für die Kundenzufriedenheit sowie für das beste Preis-Leistungs-Verhältnis. Insgesamt überzeugten Unternehmen und Produkt sowohl aus strategischer Sicht wie auch auf der Umsetzungsebene.

Oliver Bendig, CEO stp.one: „Unsere Vision ist es, juristischen Arbeitsabläufen ihre Komplexität zu nehmen und sie radikal zu vereinfachen. Wir unterstützen die Digitalisierung dieser Prozesse, indem wir juristische Workflows – vom Contract Lifecycle Management über das Legal Knowledge Management bis hin zur Enterprise Search – zentralisieren, automatisieren und u.a. mit KI-Technologie verbessern. Damit versetzen wir die Rechtsabteilung in die Lage, ihr bisheriges reaktives Verhalten in ein proaktives Business Enablement zu überführen. Wer auf Knowliah setzt wird vom Bremsklotz zum Business-Booster und eröffnet sich und den Unternehmen damit ganz neue Perspektiven.“

stp.one ist wichtiger Innovator im ELM-Segment

Die Leader-Position in der Vendor Selection MatrixTM ELM belegt, dass dieser Ansatz im Markt nicht nur verstanden und begrüßt, sondern bereits umgesetzt wird. Das tiefe Verständnis aktueller und zukünNiger Kundenanforderungen und das ausgeprägte Know-how hinsichtlich der Digitalisierung von ELM-Prozessen machen stp.one zu einem wichtigen KI-Innovator, heißt es in der Vendor Selection MatrixTM. Auch die Tatsache, dass stp.one für seine ELM-Lösung Knowliah kontinuierlich neue Features und Funktionen auf den Markt bringt, wurde dabei positiv berücksichtigt. Laut Analysten wird auch die bevorstehende Knowliah-Integration mit der DMS-Placorm und der Smart Data-Lösung der stp.one von den Kunden mit Spannung erwartet.

Diese Einschätzung passt auch zu einem weiteren Ergebnis der Studie. Demnach planen 88 Prozent der ELM-Fachleute in Europa, die Ausgaben für KI-Tools im kommenden Jahr zu erhöhen. Diese Pläne stimmen überein mit den Aussagen der Fachleute, dass die Integration von KI und deren Rollout (78 Prozent) sowie die Automatisierung juristischer Prozesse (77 Prozent) zu den wichtigsten ELM-Trends 2025 gehören.

Mehr Informationen zur Vendor Select MatrixTM hier.

Über Vendor Selec-on MatrixTM

Regelmäßig befragt Research in Action über 10.000 IT- und Business-FührungskräBe, um Einblicke in Strategien, Investitionen und Herausforderungen von Technologieinnovationen im Bereich IT zu gewinnen. Diese Befragungen sind Grundlage der sogenannten Vendor Selection Matrix™. Für den aktuellen Report über die wichtigsten Enterprise-Legal-Management-Lösungen (ELM) haben die Analysten 1.000 Fachleuten für ELM mit Budgetverantwortung in kontinentaleuropäischen Unternehmen befragt. Im Fokus der ELM-Benchmark-Studie standen deren aktuelle Praktiken und Pläne für das Jahr 2025.

 

Über die STP Informationstechnologie GmbH

Die stp.one, mit Hauptsitz in Karlsruhe, ist einer der führenden Anbieter von Legal-Tech-Komplelösungen, welche die Digitalisierung von Kanzleien, Insolvenzverwaltern und Rechtsabteilungen vorantreiben. Das Unternehmen bietet eine vollständig integrierte Legal-Tech-Pla]orm, die Workflow-Automa4sierung, KIbasiertes Dokumentenmanagement, ERP-SoBware, Daten-Management sowie spezialisierte, soBwaregestützte Outsourcing-Dienstleistungen umfasst. Contract Lifecycle-, Maer- und Knowledge-Management Lösungen gehören ebenfalls zum umfangreichen Porbolio, das 4ef in die Rechtsberatung, Insolvenz- und wirtschaBsrechtlichen Ökosysteme eingebeet ist.

stp.one beschäBigt über 375 Mitarbeiter an 10 Standorten und versorgt mehr als 7.000 Kunden mit SoBware und relevanten Dienstleistungen für ihren täglichen Arbeitsablauf. Mehr Info unter: stp.one

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