Dieser Sprung wird durch sich entwickelnde Mobilitätsangebote, Digitalisierung und neue Geschäftsmodelle vorangetrieben. Das heißt aber nicht, dass es keine Herausforderungen gibt. Um diese zu lösen, setzen viele Automobilhersteller auf künstliche Intelligenz (KI), um einige dieser Hürden zu umgehen.
Chip-Knappheit
Trotz dieser vielversprechenden Perspektiven stehen der Branche jedoch bedeutende Herausforderungen gegenüber. Die weltweite Chip-Knappheit hat beispielsweise zu erheblichen Produktionsausfällen geführt. Analysten von AutoForecast gehen davon aus, dass 2024 etwa drei Millionen Fahrzeuge weniger produziert werden können auf Grund des Mangels. Hier kommt künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel. Insbesondere Technologien wie Line-of-Code Intelligence-Updates zeigen Potenzial, indem sie den benötigten Chipspeicherplatz reduzieren und somit effektivere Softwareaktualisierungen ermöglichen.
Sicherheitsanforderungen
Ein weiterer Bereich, der die Automobilindustrie vor große Herausforderungen stellt, sind die steigenden Sicherheitsanforderungen. Die Europäische Kommission hat neue Richtlinien erlassen, die vorschreiben, dass bis 2024 alle Fahrzeuge mit fortgeschrittenen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) ausgestattet sein müssen.
Alle Fahrzeuge müssen Folgendes enthalten:
- Intelligente Geschwindigkeitsunterstützung
- Rückfahrterkennung mit Kamera oder Sensoren
- Aufmerksamkeitswarnung bei Schläfrigkeit oder Ablenkung des Fahrers
- Ereignisdatenschreiber
- Ein Notaus-Signal
Autos brauchen zudem weitere Funktionen wie Spurhalteassistenten und automatisches Bremsen, während andere Fahrzeugtypen ihre eigenen zusätzlichen Anforderungen haben.
Hier setzt die Vehicle Software Intelligence (VSI) auf KI, um die komplexen Abhängigkeiten zwischen den verschiedenen Sicherheitssystemen zu analysieren. Dies beschleunigt die Implementierung von ADAS-Funktionen sowie zukünftige (OTA-)Updates und trägt dazu bei, die Verkehrssicherheit zu verbessern.
Software-Rückrufe
Software-Rückrufe sind ein weiteres drängendes Problem in der Automobilbranche, oftmals aufgrund von Sicherheitsanforderungen. KI kann hier eine entscheidende Rolle spielen, indem sie Entwickler bei der Erstellung und Überprüfung von Fahrzeugsoftware unterstützt. Die Line-of-Code Intelligence-Technologie minimiert Fehler und verhindert Rückrufe, indem sie die gegenseitigen Abhängigkeiten besser versteht und somit Fehler in anderen Fahrzeugbereichen vermeidet.
Geringe Gewinnmargen
Neben diesen technologischen Herausforderungen stehen Automobilhersteller unter dem Druck geringer Gewinnspannen. Neue Mobilitätsunternehmen setzen etablierte Hersteller unter Druck, und die Unsicherheiten auf dem Markt verschärfen diesen Wettbewerb. Hier kann KI helfen, indem sie die Hersteller bei der Entwicklung neuer Angebote unterstützt, die auf der Software des Fahrzeugs basieren. Ein reibungsloser Ablauf von der Bestellung bis zum Update gewährleistet, dass Kunden neue Funktionen wie Abonnementdienste und Beschleunigungs-Upgrades optimal nutzen können, was wiederum den Herstellern neue Einnahmequellen eröffnet.
Zusammengefasst bietet künstliche Intelligenz zwar keine universelle Lösung für alle Herausforderungen der Automobilbranche, jedoch stellt sie eine vielversprechende Möglichkeit dar, einige der drängendsten Probleme zu bewältigen. Durch den Einsatz von Technologien wie VSI und Line-of-Code Intelligence können Automobilhersteller ihre Prozesse optimieren, die Qualität steigern und Engpässe in der Lieferkette überbrücken.
Aurora Labs leistet Pionierarbeit bei der Nutzung von KI und Software-Intelligenz, um die Herausforderungen der Softwareentwicklung im Automobilbereich zu lösen. Aurora Labs bringt KI-basierte Fahrzeug Software-Intelligenz in den gesamten Lebenszyklus eines Fahrzeugs ein, von der Software-Entwicklung bis hin zu Tests, Integration, Qualitätskontrolle, kontinuierlicher Zertifizierung und Over-the-Air-Software-Updates während der Fahrt. Aurora Labs konzentriert sich auf die eingebetteten Systeme, die für die Entwicklung des Softwaredefinierten Fahrzeugs von zentraler Bedeutung sind, und ermöglicht es Automobilherstellern, die Softwarekosten und die für die Entwicklung und Verwaltung neuer Fahrzeugfunktionen und Mobilitätsdienste erforderlichen Ressourcen effizienter zu verwalten.
Die Produkte des Unternehmens werden auf Kundenplattformen auf der ganzen Welt eingesetzt und werden dank der Verpflichtung zur Konformität und Einhaltung von ISO-26262/ASIL-D und ASPICE-L2 in den kommenden Fahrzeugmodellen zu finden sein. Aurora Labs wurde 2016 gegründet, hat rund 100 Millionen US-Dollar eingeworben und 100 Patente erhalten. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Tel Aviv, Israel, mit Niederlassungen in Deutschland, Japan, Schweden, Nord-Mazedonien, Großbritannien und den USA.
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