Exasol Prognosen 2024: Diese fünf KI-getriebenen Entwicklungen kommen auf Unternehmen im Jahr 2024 zu

• Prognose #1: KI-Nutzung: Von der Reaktion zur Strategie

KI entwickelt sich von einem reaktionären zu einem strategischen Ansatz, der Chancen eröffnet und gleichzeitig viele der Aufgaben überflüssig macht, die auf Datenerfassung basieren. 
2023 konnten wir reflexartige Reaktionen auf KI beobachten, die häufig zu schlecht konzipierten sowie mangelhaft ausgeführten Automatisierungsexperimenten von Unternehmen führten. Mit dem Wandel hin zu einem strategischen Ansatz wird die Anzahl der geschäftsorientierten Anwendungsfälle, die KI und maschinelles Lernen (ML) nutzen, 2024 deutlich zunehmen.

Durch die Kombination von KI mit weiteren Technologien wie Open Source, werden neue Modelle zur Lösung traditioneller Geschäftsprobleme entstehen. Generative KI, wie etwa ChatGPT, wird mit traditionellerer KI-Technologie verschmelzen. Dies wird neue Möglichkeiten für Unternehmen eröffnen und Prozesse rationalisieren. Infolgedessen wird KI besonders repetitive Aufgaben überflüssig machen, etwas bei der Datenerfassung und der Datenverarbeitung. Die Bereiche Kundendienst, Einzelhandel, Produktion und Büromanagement dürften bis Ende 2024 am stärksten betroffen sein.

• Prognose #2: Datendemokratisierung: Schulung und Kompetenzentwicklung in Unternehmen

Datendemokratisierung sorgt dafür, dass Datensilos zusammenbrechen. Das bringt auch die Notwendigkeit mit sich, die Teams in den entsprechenden Fähigkeiten zu schulen.
Durch Initiativen zur Datendemokratisierung werden mehr Menschen in verschiedenen Abteilungen im kommenden Jahr endlich Zugang zu aussagekräftigen Dateninsights haben. Dadurch werden Engpässe, die bisher durch Datenanalyseteams verursacht werden, beseitigt. Ohne diese Silos werden Unternehmen erkennen, dass ihre Teams und deren Mitglieder Daten für ihre Arbeit nutzen sollten und müssen – und zwar auch diejenigen, die sich derzeit nicht als Datenendnutzer betrachten. Mit diesem Wandel muss die Belegschaft mit den entsprechenden Kompetenzen ausgestattet werden. Jeder Mitarbeiter muss die richtigen Fähigkeiten erwerben, um Daten und Erkenntnisse effektiv für Geschäftsentscheidungen zu nutzen.

• Prognose #3: KI-Experimente und die Notwendigkeit agiler Herangehensweisen in Unternehmen

Der Versuch, es "richtig" zu machen, wird Unternehmen viel Zeit und Geld kosten. Erwarten Sie daher auch eine Gegenreaktion auf KI.
Aus diesem Grund werden KI-Experimente für viele Unternehmen in der ersten Hälfte des Jahres 2024 ein wichtiges Thema sein. Diejenigen, die für die KI-Implementierung verantwortlich sind, müssen nach der Devise "try fast, fail fast" agieren. Die erfolgreichsten Unternehmen werden schnell scheitern und sich ebenso schnell von dieser Erfahrung erholen. Organisationen sollten sich darauf einstellen, dass sie zusätzliche Zeit und Geld für KI-Experimente aufwenden müssen, da die meisten dieser Verfahren nicht auf einem wissenschaftlichen Ansatz beruhen. Mit dem Scheitern werden auch die Daten, die das Potenzial der KI begründen, stärker beleuchtet. Die Frage, ob saubere Daten verwendet werden, wird ebenso gestellt wie die nach den rechtlichen und ethischen Aspekten der Daten. Jede neue Technologie führt zu einem stärkeren Hinterfragen und damit zu einer stärkeren Einbeziehung des gesamten Unternehmens.

• Prognose #4: FinOps: Cloud-Finanzmanagement und Ressourceneffizienz

FinOps wird zur Geschäftspriorität, da CIOs das Preis/Leistungsverhältnis über den gesamten Tech-Stack hinweg analysieren.
Im Jahr 2024 werden wir beobachten, wie FinOps die finanzielle Steuerung des Cloud-IT-Betriebs bestimmt. Unternehmen werden versuchen, unvorhersehbare und chaotische Cloud-Ausgaben zu verhindern und ihre CIOs in die Pflicht nehmen, damit Cloud-Investitionen mit den Geschäftszielen in Einklang stehen. Angesichts des anhaltenden Gegenwinds bei den IT-Budgets stellt die Möglichkeit, bei den Cloud-Ausgaben zu sparen, für den CIO eine echte Chance zur Kostenoptimierung dar. Eine der wichtigsten Kennzahlen zur Erreichung dieses Ziels ist das Preis-/Leistungsverhältnis, da es einen Vergleichsmaßstab für die Ressourceneffizienz im Datentech-Stack darstellt.

• Prognose #5: KI-Governance: Verantwortung und Herausforderungen für das C-Level

KI-Governance wird zu einer Priorität für das C-Level und bringt CDOs an ihre Grenzen.
Unternehmen werden versuchen, die sich ihnen bietenden Chancen zu nutzen und gleichzeitig einen verantwortungsvollen und gesetzeskonformen Einsatz der neuen Technologien zu gewährleisten, insbesondere mit Blick auf den Siegeszug der generativen KI. Die Praxis der KI-Governance wird daher im Jahr 2024 zu einer absoluten Notwendigkeit für die Führungsebene werden.

Auch wenn die KI-Governance eine Zusammenarbeit zwischen den Datenteams erfordert, liegt die Verantwortung ganz klar auf den Schultern der CDOs. Die Einführung neuer KI-Vorschriften und die sich entwickelnden regulatorischen Rahmenbedingungen werden einige CDOs an ihre Grenzen bringen. Andere werden erkennen, wie wichtig es ist, entsprechende voll ausgestattete Kapazitäten für KI-Governance zu implementieren, die unter der Aufsicht der Führungsebene steht. Mit diesem strategischen Ansatz lassen sich nicht nur unmittelbare Herausforderungen bewältigen, sondern er stärkt auch die allgemeinen Argumente für eine proaktive und gut unterstützte KI-Governance in der Zukunft.

"Unternehmen stehen in der heutigen, sich schnell entwickelnden Technologielandschaft vor vielen Herausforderungen. Von disruptiven Technologien wie KI bis hin zu schrumpfenden IT-Budgets und sich ständig ändernden Vorschriften ist es eine echte Herausforderung, ein datengesteuertes Unternehmen zu sein, das vollständig optimiert und regelkonform handelt", sagt Helena Schwenk, VP, Chief Data & Analytics Office bei Exasol. "Auf dem Weg ins Jahr 2024 ist es für Unternehmen wichtiger denn je, in die richtigen Tools zu investieren, die ihnen Agilität, Performancesteigerungen und schnelle Datenerkenntnisse ermöglichen – und die sie gleichzeitig in die Lage versetzen, die Kontrolle über die Kosten und die Einhaltung von Vorschriften behalten. Wir alle müssen lernen, wie wir das volle Potenzial unserer Daten in diesem Umfeld nutzen können. Ansonsten riskieren wir, gegenüber der Konkurrenz den Anschluss zu verlieren."