Qualifizierungsstelle Professur – Bioinformatik & Deep-Learning, Statistik (m/w/d) (Marburg)

Am Fachbereich Medizin, Institut für Medizinische Bioinformatik und
Biostatistik, Prof. Dr. H. R. Chung, sind zum nächstmöglichen
Zeitpunkt befristet auf 4 Jahre, soweit keine
Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, mit der Option einer
Verlängerung nach erfolgreicher Evaluation, zwei
Qualifizierungsstellen mit dem Ziel der Berufbarkeit auf eine
Professur (Postdoc) (Bioinformatik und Deep-Learning) in Vollzeit
zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des
Tarifvertrages des Landes Hessen. Das Institut für Medizinische
Bioinformatik und Biostatistik ist an der dynamischen Modellierung
von Prozessen interessiert, die zur Entwicklung bzw.
Aufrechterhaltung von medizinisch relevanten Phänotypen beitragen.
Dazu werden neue experimentelle Ansätze (z. B. Single-Cell
Technologien, HiC) und neue maßgeschneiderte Methoden des
maschinellen Lernens (incl. Deep Learning) entwickelt. Ein weiterer
Fokus liegt in der Integration von multiplen Omicsdaten und
klinischen Daten sowie deren Einbettung in Stoffwechsel- und
Signaltransduktionsnetzwerke. Zu den Aufgaben gehören
wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre,
insbesondere die Be- treuung von Übungen für Mediziner und
Humanbiologen sowie bioinformatische Beratung für interessierte
Gruppen des Fachbereichs. Es handelt sich um befristet zu
besetzende Qualifikationsstellen mit dem Ziel der Berufbarkeit auf
eine Pro- fessur (Habilitation oder Habilitationsäquivalenz). Im
Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu
eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen
wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet
sich nach § 2 Abs. 1 Satz 2 WissZeitVG. Voraussetzt wird ein
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master
oder vergleichbar) im Fach Biologie, Bioinformatik, Informatik,
Physik oder Mathematik und die Promotion im Bereich Bioinfor- matik
oder Statistik sowie exzellente Deutschkenntnisse in Wort und
Schrift. Erforderlich für die Stelle in der Bioinformatik sind
Kenntnisse in der Programmierung (R, Latex, C++, Python).
Erforderlich für die Stelle im Deep-Learning sind Kenntnisse in der
Entwicklung von neuronalen Netzwerken (Tensorflow, Keras) zur
Klassifikation von Bild, Text oder Omicsdaten. Weiterhin werden
Erfahrungen in der Einwerbung von Drittmitteln, exzellente
Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Kommunikations- und
Teamfähigkeit erwartet. Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb
ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen
unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung
bevorzugt berücksichtigt. Personen mit Kindern sind willkommen –
die Philipps-Universität bekennt sich zum Ziel der
familienfreundlichen Hochschule. Eine Besetzung des Arbeitsplatzes
in Teilzeit (§ 9 Abs. 2 Satz 1 HGlG) sowie eine Reduzierung der
Arbeitszeit sind grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im
Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung
bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht
erstattet.